Avaliação de um aplicativo para smartphone para aprimoramento da certificação médica da causa da morte / Evaluation of a smartphone application to improve medical certification of the cause of death

RESUMO Introdução: O aplicativo para smartphone AtestaDO foi desenvolvido para auxiliar o médico na certificação da causa de morte. Neste estudo se propõe avaliar a aceitabilidade desse aplicativo. Métodos: Médicos foram convidados para participar de reuniões sobre certificação correta da causa da morte e avaliar o aplicativo em três etapas dessas reuniões, realizadas em Natal e em dois grandes hospitais de Belo Horizonte. Resultados: Em Natal, 82% dos 38 médicos participantes tinham mais de 20 anos de graduação, e em Belo Horizonte, mais de 67% dos 58 médicos tinham menos de 5 anos de graduação. As seções "Interface do aplicativo", "Como atestar as causas de morte", "Prática com exercícios" e "Outras informações para o médico" foram bem avaliadas por mais de 50% dos médicos de Belo Horizonte. Em Natal, todas as seções foram bem avaliadas por pelo menos 80% dos médicos. Mais de 70% dos participantes de Natal e da segunda etapa de Belo Horizonte usariam o aplicativo para preencher a causa de morte. A probabilidade de usar o AtestaDO para dar aulas sobre preenchimento da Declaração de Óbito foi de 83% para médicos de Natal, mas inferior a 60% em Belo Horizonte. Nas três etapas, a maioria dos médicos recomendaria o uso do aplicativo para outros colegas. Conclusão: A avaliação do aplicativo AtestaDO mostrou boa aceitabilidade. Espera-se que o uso dessa ferramenta permita alcançar melhorias na certificação médica da causa do óbito.

ABSTRACT Introduction: A smartphone application named AtestaDO was developed to support physicians with medical certification of the cause of death. The objective of this study is to evaluate the acceptability of the app. Methods: Physicians were invited to attend meetings on the proper certification of cause of death, and to evaluate the application in a national workshop in Natal (first stage) and in two large hospitals in Belo Horizonte (second and third stages). Results: In Natal, 82% of 38 physicians had more than 20 years of experience and in Belo Horizonte, more than 67% of 58 physicians had less than 5 years of experience. The sections "Application interface", "How to certify the causes of death", "Practice with exercises" and "Other information for physicians" were positively evaluated by more than 50% of physicians in Belo Horizonte. In Natal, all sections were positively evaluated by at least 80% of participants. More than 70% of the participants in both Natal and the second stage of Belo Horizonte indicated they would possibly use AtestaDO to guide filling of a death certificate. The probability of using AtestaDO to teach classes on filling death certificates was 83.3% for Natal's physicians but less than 60% in Belo Horizonte. In the three stages, most physicians would recommend using the application to other colleagues. Conclusion: The evaluation of AtestaDO showed good acceptability. We expect that the use of this tool enables improvements in medical certification of causes of death.

Mudança no perfil de causas de morte após investigação de óbitos hospitalares em Belo Horizonte, 2017 / Change in the profile of causes of death after investigation of hospital deaths in Belo Horizonte, Brazil, 2017

RESUMO Introdução: Óbitos declarados com causas mal definidas, ou causas garbage (CG), comprometem a análise da mortalidade e sua utilização para planejamento e avaliação de políticas públicas de saúde. A investigação hospitalar destas causas é uma das estratégias para qualificação do perfil de mortalidade no país. Objetivo: Avaliar a mudança no perfil de mortalidade hospitalar após investigação de óbitos declarados com CG, em 2017, em Belo Horizonte. Métodos: Tomou-se uma amostra dos óbitos hospitalares notificados com CG no Sistema de Informação sobre Mortalidade de Belo Horizonte em 2017. Posteriormente, os dados foram investigados e analisados por médico, para comparação do perfil de mortalidade antes e depois do processo de investigação. Resultados: Após investigação de 1.395 óbitos, dentre 3.038 declarados com CG, houve redução de 35,5% para estas causas. Todas as faixas etárias apresentaram decremento na ocorrência de CG. Observou-se maior incremento proporcional para os óbitos causados por doenças isquêmicas do coração, doença de Alzheimer, doença pulmonar obstrutiva crônica, acidente vascular cerebral isquêmico e hemorrágico e as mortes por causas externas (quedas acidentais, homicídios e acidentes de trânsito/transporte). Conclusão: A investigação de óbitos hospitalares notificados é uma das estratégias para aprimorar as estatísticas de mortalidade, reduzindo a ocorrência de CG entre as mortes declaradas e alterando o perfil de mortalidade nestes estabelecimentos. Enfatiza-se a importância de educação permanente de médicos para qualificação das causas de morte.

ABSTRACT Introduction: Deaths certified with ill-defined causes or garbage codes (GC) compromise the analysis of mortality and its use for planning and evaluation of public health policies. The hospital investigation of these causes is one of the strategies qualifying the profile of mortality in the country. Objective: To evaluate the change in the hospital mortality profile after investigation of deaths certified with GC in 2017 in Belo Horizonte, Brazil. Methods: A sample of hospital deaths reported with GC in the Mortality Information System (SIM) of Belo Horizonte in 2017 was investigated and subsequently certified by a physician to compare the mortality profile before and after investigation. Results: After investigating 1,395 deaths out of 3,038 reported with GC, a reduction of 35.5% of these causes was observed. Groups of all ages presented decreases in GC occurrence. A higher proportional increase was observed for deaths due to ischemic heart diseases, Alzheimer's disease, chronic obstructive pulmonary disease, ischemic and hemorrhagic stroke, and external causes of death (accidental falls, homicides and traffic/transport accidents). Conclusion: The investigation on reported hospital deaths is one of the strategies to improve mortality statistics, reducing the occurrence of GC among reported deaths and changing the mortality profile in these facilities. The importance of continuous physician training in cause-of-death certification is emphasized.

Dados para a saúde: impacto na melhoria da qualidade da informação sobre causas de óbito no Brasil / Data for health: impact on improving the quality of cause-of-death information in Brazil

RESUMO Introdução: Conhecer o número de óbitos e suas causas se constitui em informação de relevância para gestores de saúde pública. Entretanto, muitas vezes a causa do óbito é classificada com códigos pouco úteis para as análises de mortalidade, denominados códigos garbage (CG). Objetivo: Descrever e avaliar o impacto da investigação da causa básica de morte mal classificada no atestado de óbito em 2017. Métodos: Com base em protocolo padronizado, foram pesquisadas mortes com CG de 60 municípios que foram foco da intervenção, principalmente em prontuários hospitalares e serviços de autopsia. No nível estadual de gestão do Sistema de Informação de Mortalidade também foram desenvolvidas ações para melhoria da classificação da causa do óbito, com consequente adesão da maioria dos demais municípios (n = 4.022), o que permitiu comparações com os resultados da investigação de CG nas 60 cidades. Resultados: No país, de 108.826 CG investigadas em 2017, 48% foram reclassificadas para causas específicas. Já nos 60 municípios selecionados, 58% dos 35.366 óbitos por CG pesquisados foram reclassificados. A proporção de óbitos por CG declinou em 11% no país e 17% nos municípios em que houve intervenção. Discussão: Este é o primeiro estudo que investigou CG em registros médicos de mais de 100 mil mortes. A pesquisa possibilitou reclassificar para causas básicas específicas cerca de metade dos óbitos por CG investigados. As 60 cidades que foram alvo da intervenção tiveram melhor resultado que as demais cidades. Conclusão: A intervenção mostrou ser uma iniciativa adequada para a melhoria da qualidade da informação sobre causa de morte e deve ser estimulada.

ABSTRACT Introduction: Knowing the number of deaths and their causes is relevant information for public health managers. However, the cause of death is often classified with codes that are not useful for mortality analysis, called garbage codes (GC). Objective: To describe and evaluate the impact of investigation of the underlying cause of poorly classified deaths on death certificates in 2017. Methods: Based on a standardized protocol, GC deaths from 60 municipalities were investigated, mainly in hospital records and autopsy services. Managers at the state level of the Mortality Information System also developed procedures to improve the classification of causes of death, with the consequent adherence of other municipalities (n = 4022). This made it possible to compare the results of GC research between these two groups of municipalities. Results: In the country, among the 108,826 GC investigated in 2017, 48% were reclassified to specific causes. In the 60 focus municipalities, 58% of the 35,366 investigated deaths from GC were reclassified. After the intervention, the proportion of deaths classified as GC decreased by 11% in the country and 17% in the municipalities. Discussion: The research in hospital records enabled almost half of the deaths from GC investigated to be reclassified. This is the first study to investigate GC in hospital records of more than 100,000 deaths. The 60 cities targeted by the intervention had better results than the other cities. Conclusion: The intervention proved to be an appropriate initiative to improve the quality of information on cause of death and should be encouraged.

Mortes por sepse: causas básicas do óbito após investigação em 60 municípios do Brasil em 2017 / Deaths from sepsis: underlying causes of death after investigation in 60 Brazilian municipalities in 2017

RESUMO Introdução: A sepse representa a ocorrência de síndrome de resposta inflamatória sistêmica desencadeada por infecção inicial de um órgão ou sistema. Quando a sepse é atestada como causa do óbito, perde-se o primo diagnóstico, condicionando perda de informação quanto à sua origem. Objetivo: Analisar as causas básicas após investigação de óbitos por sepse em 60 municípios do Brasil em 2017. Metodologia: Foram selecionados todos os óbitos registrados em 2017 no Sistema de Informação sobre Mortalidade como sepse, e analisadas as proporções dos óbitos reclassificados após investigação em hospitais e outros serviços de saúde. Resultados: Entre os 6.486 óbitos por sepse ocorridos nos 60 municípios foram investigados 1.584 (24,4%) e, destes, 1.308 (82,6%) foram reclassificados com outras causas básicas. A faixa etária de 70 a 89 anos obteve a maior concentração de registros, com 49,3% dos casos. Mais de 60% dos óbitos por sepse reclassificados após investigação tiveram doenças crônicas não transmissíveis como causa básica (65,6%), sendo a diabetes a causa específica mais comum neste grupamento. Doenças transmissíveis (9,6%) e causas externas (5,6%) como quedas foram também detectadas como causas básicas. Conclusão: A partir das investigações dos óbitos por sepses foi possível conhecer a verdadeira causa de morte e as proporções de reclassificação. Essas informações contribuirão para melhorar a qualidade dos dados de mortalidade e para subsidiar o planejamento de ações em saúde pública no Brasil.

ABSTRACT Introduction: Sepsis represents the occurrence of systemic inflammatory response syndrome triggered by the initial infection of an organ or system. When sepsis is certified as the cause of death, the first diagnosis is lost, leading to inaccurate information as to its origin. Objective: To analyze the underlying causes of death from sepsis after investigation in 60 Brazilian municipalities in 2017. Methodology: All deaths recorded in the Mortality Information System (SIM) as sepsis in 2017 were selected, and the proportions of reclassified deaths were calculated based on the results of research conducted in hospitals and other health services. Results: Of the 6,486 deaths from sepsis that occurred in the 60 municipalities, 1,584 (24.4%) were investigated, and of these, 1,308 (82.6%) were reclassified with other underlying causes. Individuals aged from 70 to 89 years old showed the highest concentration in the records, with 49.3% of cases. More than 60% of the deaths from sepsis reclassified after the investigation had chronic non-communicable diseases as underlying causes (65.6%), with diabetes being the most common specific cause in this group. Communicable diseases (9.6%) and external causes (5.6%) such as falls were also detected as underlying causes. Conclusion: The investigation of deaths from sepsis made it possible to identify the true causes of death and the proportions of reclassification. This information will improve the quality of mortality data and support the planning of public health actions in Brazil.